西摩尔·帕普特至少给三个领域带来了革命，分别是儿童发展、人工智能，以及科技与教育之融合。能够在上述任何一个领域做出一点成绩都不容易了，而帕普特则横跨三个领域，而且对这三个领域的发展都带来了极为深远的影响。

帕普特1928年出生于南非，年轻的时候曾参与反对种族隔离的运动。他24岁就拿到了数学博士学位，30岁的时候拿到了第二个数学博士学位。其后他去到瑞士日内瓦，追随著名心理学家皮亚杰（Jean Piaget）学习儿童发展的理论。后来帕普特在一次学术会议上与人工智能研究的先驱马文·明斯基（Marvin Minsky）相识，而且非常有趣的是，当时两人提交了几乎一模一样的论文。明斯基邀请帕普特来到MIT，开启了帕普特在美国的学术生涯。帕普特参与创办了MIT人工智能实验室，也是后来成立的MIT媒体实验室的创始教员。他曾与明斯基合著 Perceptrons 一书。

进入60年代后，帕普特开始思考怎么用电脑来帮助儿童更好地学习。他发明了LOGO编程语言，也成为20世纪下半叶建构主义学习理论的代表人物。帕普特一生致力于理解儿童是怎么学习的，儿童到底在学习什么，怎样才能更好地帮助儿童学习。他的研究和实践给无数的教育工作者带来了启发，尤其是Mindstorms一书，虽然是诞生于个人电脑尚未普及的70年代末，但书中的思想即使是今天读起来依然让人感觉是超前的。

让孩子对电脑编程，而不是让电脑对孩子编程

帕普特有一句非常著名的话，他说，我们要关心怎么才能让孩子对电脑进行编程，而不是让电脑对孩子进行编程。这句话可谓道出了他的真心。

早在60年代，在那个电脑要几千美金的年代，帕普特就在想，怎么才能让电脑成为孩子学习的好帮手，让孩子成为电脑的主宰，让孩子通过电脑这一媒介来表达自己，并且将自己沉浸在各种有力的思想（powerful ideas）当中。换言之，帕普特关心的是怎么提供一种建构式的学习（constructivist learning），而非灌输式的教育。帕普特早年从皮亚杰那里学到了关于儿童行为及心理的很多东西，而这些洞察直接指导了他后来的研究和工作。

为了让孩子也能用使用电脑做点有意义的事情，帕普特发明了LOGO编程语言，这一语言非常简单，任何一个小孩一天就能学会。在LOGO的世界里有一只小海龟，你可以通过输入指令，让海龟在画面上走动，可以向上下左右，或者是按照你指定的角度移动。你还可以让小海龟以加速或减速移动，也可以让小海龟重复某一个动作。这些指令看似简单，但假如能将其进行合理的组合和排序，你就可以创造出各种东西，包括人、房子、汽车、动物、抽象图案，甚至有人还专门写了一本600多页的书（书名就是 Turtle Geometry，乌龟几何），发掘LOGO带给人们的无限可能（这本书会告诉你，用LOGO来学习包括微积分在内的各种高等数学知识也不是不可能的）。

回顾自己第一次接触帕普特时受到的触动，图灵奖获得者艾伦·凯（Alan Kay）说，帕普特让他意识到，我们教给孩子的不应该是一种经过稀释的知识，孩子要学的并不是大人所掌握的知识的小孩版。我们首先要了解孩子的学习机制，才能为其提供很好的教育。孩子对周围的世界总是会充满好奇，而这样的好奇本身就能成为教学内容的一部分。艾伦·凯于2004年参与发起了“一百美元电脑”项目，旨在让每一个孩子都能用得上电脑，并且还不是你在商店买的普通电脑，而是内置了许多学习软件的OLPC电脑，由于所有的软件都是开源的，而且很容易找到源码，孩子可以自行修改这些软件，来满足他们的需要。这正是帕普特所提倡的让孩子对电脑进行编程的精神之传承。

反观今天绝大多数给小孩开发的软件，本质上都是电脑对孩子编程，而非孩子对电脑编程。电脑的普及，并没有让孩子受惠，反而让他们成为了奴隶。

Powerful ideas

你是不是一直都认为，小学数学就该从数数开始学，然后一路加深难度，直到大学的时候，才把微积分给祭出来？

但你知道吗？小孩子对数数本身也许兴趣不大，他们更感兴趣的反而是微积分！

其实小孩真正感兴趣的是理解他身处的世界，而微积分则是已知的认识这个物理世界最好的数学工具之一。在帕普特开发的LOGO语言环境里，孩子们可以创作任何图案，他们一开始通常会想到画正方形、三角形，然后自然就会想到去画圆形，画花瓣。要画圆形的话，就需要指挥小海龟往北走一小段路，然后左转，再走一小段路，再往北，然后往左，如是反复上千次之后，你就能画出一个比较接近圆的图案了。而这个过程本身，跟微积分的思维本质上就是一致的。所以小孩在画圆的时候，就不知不觉地学习到微积分了。

再举一个例子，如果孩子对汽车怎么移动这一现象感兴趣，那我们完全可以用电脑对此进行模拟（用最简单的LOGO就能做出这样的模拟），孩子可以观察电脑模拟，在老师的引导之下，自己找到汽车加速的规律。他们可以一边玩玩具，一边掌握加速度这样的物理概念。

世界需要像牛顿这样的天才来发明微积分，而我们这些凡夫俗子只需身处一个恰当的环境，就能领悟到微积分的奇妙，而像帕普特这样的好老师的价值，就体现在他们给孩子创造出了非常真实的模拟环境。

帕普特并不是为了发明LOGO而发明了LOGO，他是希望小孩能够通过学编程，接触到“有力量的”数学概念，而编程则是实现这一目标的极佳手段。1980年出版的Mindstorms一书的副标题是 Children, Computers, and Powerful Ideas，大多数人只看到副标题里的孩子和计算机，却忽视了powerful ideas。其实powerful ideas才是帕普特最为关注的东西。

编程本身并不能使你成为更懂得思考的人，只有当你通过编程，在电脑上做了某些模拟，然后加深了对世界的理解和认识之后，你才真正接触到了帕普特说的powerful ideas。

假如说这个世界是由上帝创造的，那这位上帝应该是一位数学家。我们身处的这个世界，从城市交通、空气污染，到桥梁结构、地质演变，再到经济活动以及人际互动，无不可以用数学模型来帮助我们理解。帕普特自身是一位数学家，他深深明白这一点。而且他相信，这些模型不需要读到研究生才有资格去学习，一个小孩也能学习，而且说不定小孩还能发现模型的漏洞。在整个世界都日趋复杂的今天，我们更是需要懂得这种思维的人。而电脑则是培养这样的思维的最好的工具，只是非常可惜，大家都只把电脑当作升级版的电视，没有看到电脑的程序可供性（procedural affordance）。

下面是一段短片，介绍的是80年代时帕普特参与的“电脑进入课堂”实验，在短片的最后简要阐述了他的教育理念，非常值得一看。

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思考怎么思考

You can’t think about thinking without thinking about thinking about something.

帕普特的这句话流传甚广，翻译成中文，大致意思是，我们不能只是思考思考本身，除非我们有一个思考的对象，否则我们只是在那里思考就会一无所获。这个想法第一次出现，是在帕普特给神经网络早期研究者沃伦·麦卡洛（Warren McCullough）的Embodiments of Mind 一书所写的序言里，其后，帕普特在另一篇同题论文里对此有展开论述（强烈建议大家下载阅读原文）。

MIT媒体实验室创始人尼古拉斯·尼葛洛庞蒂（Nicholas Negroponte）在一次研讨会上说这句话对他影响深远。他因此而改变了思考所有问题的方式。比如，当同事跟他讨论如何为媒体实验室筹款时，尼葛洛庞蒂就会说，我们应该讨论的是，我们该如何思考为媒体实验室筹款这件事本身。这一法则适用于其他任何场景，它能帮助你找到问题的本质。因此，尼葛洛庞蒂认为，我们向帕普特学习，最重要一点，就是要理解帕普特的思维方式。

帕普特所提倡的教育理念之核心，在于为孩子赋能，创造出能够让孩子发挥其好奇心的环境，而这本身就是对传统工业化教育理念的反思和颠覆。在Mindstorms一书里，帕普特特别强调了调试（debugging）之于思考的意义。所有写过电脑程序的人都知道，很多时候你写出来的程序不一定能运行良好，你需要调试，改变某个参数，或者修改某项指令，改完后再测试，假如不行，再改，如此反复，直到最后程序能按照预期那样运行。LOGO的环境就给孩子提供了一个非常好的场域，他们对程序的任何修改是否有效，马上就能看出来。其实帕普特最初是做了一个长得像海龟的机器人，孩子可以通过编程来指挥小海龟机器人运动，而对孩子来说，小海龟有足够的吸引力，他们只觉得自己在玩，而不是像在学校那样，被迫做很多自己搞不懂为什么的练习。

其实，不论是大人还是小孩，为了不让我们的思想过时，我们都该时不时对自己的思想进行调试。

帕普特提出的教育命题迄今依然没有获得广泛关注，科技的革新并没有带来真正意义上的教育革新。原因何在？也许我们该回到帕普特那里去找到答案。

参考资料：

http://www.guancha.cn/yefuhua/2016_08_13_371099.shtml